На початку листопада 2021 року фінський науковець Роопе Терво захищатиме докторську дисертацію з інформатики. Робота присвячена прогнозуванню погодних умов за допомогою методів машинного навчання з акцентом на передбачення збоїв у подачі електроенергії та затримки потягів. Про це пише Rail.insider із посиланням на dou.
Зауважується, що у Фінляндії погані погодні умови. Часто бувають грози, бурі та тривалі снігопади, що спричиняє багато збоїв: відключення електроенергії, затримку поїздів тощо.
Метеорологічні служби давно прогнозують погіршення погоди, але не спроможні давати настільки чіткі прогнози, як машинне навчання.
У дисертації ж вивчаються декілька передових методів машинного навчання. Зокрема, щодо прогнозування затримок потягів через погодні умови за декілька днів — об’єднуються погодні параметри з даними про затримку потягів. Такі прогнози дадуть можливість операторам залізничних перевезень завчасно підготуватися.
