Оператор мультимодальних перевезень CargoBeamer розпочав реалізацію нового дослідницького проєкту DIMI для автоматизації інспекції вантажних вагонів за допомогою штучного інтелекту. Про це пише Rail.insider із посиланням на Railway Supply.
DIMI увійшов до німецької федеральної програми Future Rail Freight Transport і отримав фінансування у розмірі 1 млн євро від Міністерства цифровізації та транспорту Німеччини.
У проєкті беруть участь дві німецькі організації: Інститут матеріальних потоків та логістики (IML), що входить до товариства Фраунгофера, та компанія SGKV, яка спеціалізується на дослідженнях у галузі мультимодальних перевезень. Мета проєкту — прискорення інспекції платформ і мультимодальних одиниць, що ними перевозяться, перед відправленням поїзда.
Наявна технологія потребує значних трудовитрат. Із застосуванням сучасних датчиків та камер спільно зі штучним інтелектом процес інспектування стане автоматизованим.
Інформація про параметри вагонів і вантажів надходитиме вагонному майстру в цифровому форматі в реальному часі через спеціальний застосунок. Це дасть змогу значно скоротити час підготовки поїзда до рейсу — до 60 хвилин замість кількох годин.
Проєкт розрахований на 27 місяців та завершиться влітку 2026 року. CargoBeamer відповідає за створення необхідної інфраструктури на терміналі, зокрема автоматизації та датчиків. Інститут IML займатиметься питаннями штучного інтелекту та програмного забезпечення, а SGKV забезпечить аналіз технологічних процесів та координацію всіх етапів проєкту. Раніше IML і SGKV вже працювали над проектами автоматизації подібних завдань.
Отримайте тестовий доступ до статистики та аналітики
